为进一步深化与各用人单位间合作交流，搭建用人单位和毕业生高效的“双向选择”平台，沈阳航空航天大学人工智能学院将于2024年4月17日（周三）召开“‘智’等你来 ‘就’有未来2024年春季招聘会”，诚挚邀请贵单位莅临招贤纳士，积极为广大毕业生就业创业、施展才华创造更加广阔舞台。具体参会事宜安排如下：
一、招聘会安排
举办时间：
4月17日下午14:00（周三）
举办地点：
沈阳航空航天大学
二、主办单位
沈阳航空航天大学人工智能学院
三、注意事项
1.为维护毕业生合法权益，营造平等就业环境。参会单位不得设置违反国家规定的有关歧视性条款和限制性条件，不得代其他单位招聘，应严格遵守国家相关法律、法规、规范招聘行为，保护好求职毕业生个人信息。如有违法、违规招聘行为，将纳入失信单位黑名单，取消校园招聘资格，依据相关法律法规追究责任。
2.请参会单位于4月11日（周四）17:00前将邀请函回执发送到邮箱申请参会。
3.招聘会现场为每个参会单位提供一个展位（一张桌子，两个座位）、1张企业宣传及需求计划展板。每家企业来校人员不超过2人。
4.本次招聘会不收取任何费用。
5.参会单位于4月17日下午13:30现场报到，报到方式：
（1）公共交通：桃仙机场乘有轨电车2号线到白塔河路站下车，换乘地铁2号线通往蒲田路方向；
（2）沈阳站乘地铁1号线到青年大街站转乘地铁2号线通往蒲田路方向；
（3）沈阳北站直接乘地铁2号线通往蒲田路方向；
（4）本次招聘会不安排接送站，企业自行前往
以上均到航空航天大学站（C口），出站北行600米即到沈阳航空航天大学西南门（正门）。所有进校企业需在学校正门进入。
四、联系方式
联 系 人：蒋老师
联系电话：024-89781730
电子邮件：36110469@qq.com
人工智能学院简介
沈阳航空航天大学人工智能学院成立于2020年6月，是学校为抢抓人工智能发展机遇，对标国家战略，服务数字经济，响应产业转型升级和地方经济发展的人才新需求，积极建设和发展新工科专业成立的全面开展教学和科研工作的新兴学院。学院拥有控制科学与工程一级学科和电子信息（人工智能方向）工程硕士培养权。秉承“以学生为中心，以成果为导向”的办学理念，注重人才培养质量，以培养在专业领域具有较强创新能力的高级工程技术人才为目标，致力于培养国家及地方人工智能、智能控制和大数据智能化产业相关领域亟需的高水平应用型人才。推动人工智能领域的学科专业建设、高端应用人才培养、前沿技术研发与应用、科技成果转化等，建立“硬、软、数、智”一体化的专业结构体系；构建国家级、省部级、产业级等多级竞赛体系，开展学科竞赛等科技创新活动，提升学生工程实践能力和专业技能，形成交叉、融合、递进的智能人才培养布局，全力服务和支撑人工智能产业发展。
本科专业介绍及主要课程
物联网工程
辽宁省一流本科教育示范专业，沈阳航空航天大学新工科建设专业。旨在培养适应区域经济建设和航空航天领域需求，精通物联网技术基础理论、专业及应用知识，具备物联网数据采集、传输和处理能力，具有自主学习、独立的工程实践能力和团队合作精神的高级工程技术人才。
主要课程：离散数学、程序设计基础、面向对象编程基础、数据结构与算法、计算机组成原理与体系结构、操作系统、单片微型计算机原理及应用、计算机网络原理、物联网导论、物联网感知技术、数据通信基础、短距离无线通信与传感器网络、物联网控制原理与技术。
人工智能
专业面向国民经济和辽宁省地方经济建设，围绕“新工科”建设理念以及人工智能产业发展的实际需求，坚持以人工智能理论和工程技术专门人才培养为目标，旨在培养适应社会发展所需要的高水平应用型人工智能专业人才。
主要课程：人工智能数学基础、离散数学、计算理论、算法导论、机器学习、模式识别、机器视觉、深度学习、自然语言处理、电子技术与系统、数据库与数据仓库、操作系统、计算机组成原理与体系。
机器人工程
专业面向国家智能制造和智能装备对机器人技术人才的重大需求以及全球智能机器人行业发展趋势而设立的新工科专业。旨在培养精通机器人基础理论和专业知识，具有创新精神和实践能力的高素质、国际化的高水平应用型人才。
主要课程：自动控制理论C、机器人技术基础、机械设计基础、模式识别B、机器人工程专业导论、机器视觉、传感器与检测技术、计算机控制技术、机器人驱动与控制、机器人嵌入式系统、ROS入门与实现、机器人系统设计。
数据科学与大数据技术
专业是国家重点建设新工科专业之一。以“注重实践工程教学、凸显应用能力培养、服务航空工业”为专业人才培养目标，紧密结合国家发展战略，培养具有一定数据科学理论知识和思维能力、具备大数据技术技能、适应航空领域工程建设和地方经济与社会发展所需要的高级应用型人才。
主修课程：统计学、数据库与数据仓库、离散数学、算法导论、计算机网络技术、操作系统、机器学习、面向对象编程基础、数据采集与预处理、大数据存储技术、数据统计与挖掘、数据可视化、大数据平台基础、云计算与大数据技术。
研究生专业介绍及主要课程
依托学校机械工程一级学科博士点以及计算机科学与技术、控制科学与工程、信息与通信工程等一级学科硕士点的基础优势，拥有控制科学与工程一级学科和电子信息（人工智能领域）专业硕士学位培养权。现有“辽宁省航空航天装备与机器人技术工程研究中心”“辽宁省新能源飞机电推进系统重点实验室”“罗克韦尔智能制造协同创新中心”等学科平台。近5年，先后承担了国家科技重大专项、国家自然科学基金、中央军委装备预研领域基金等国家级项目10余项，与北部战区空军、601所、606所等单位合作科研经费总额达到3000余万元，发表SCI和EI检索论文80余篇，授权发明专利20余项。人工智能交叉学科致力于航空航天特色的人工智能领域人才培养、队伍建设、科学研究和社会服务，培养航空航天领域急需的人工智能高层次人才。
控制科学与工程
控制科学工程学术型硕士的培养方向主要包括机电系统智能控制、数字信号处理与机器视觉、态势感知与场景理解、智能体自主决策与协同优化四个方向。
主要课程：系统辨识与自适应控制、线性系统理论、人工神经网络、模式识别、人工智能原理、算法设计与分析、数字图像处理、机器学习、视觉测量、计算机视觉、无人机航迹规划、智能交互技术、信息安全、无线传感器网络等。
电子信息
专业型硕士涵盖人工智能、计算机技术、控制工程等专业领域，下设四个研究方向：机电系统智能控制、数字信号处理与机器视觉、态势感知与场景理解、智能体自主决策与协同优化。
主要课程：人工智能原理、算法设计与分析、人工神经网络、模式识别、系统辨识与自适应控制、线性系统理论、数字图像处理、机器学习、视觉测量、计算机视觉、无人机航迹规划、智能交互技术、信息安全、无线传感器网络等。
